Сопряжённость видов

Опубликовано: 1450 дней назад (30 мая 2015)
Рубрика: Сборник.
+1
Голосов: 1
Вчера: 0
Сегодня: 1
30 дней: 74
Пожалуй, имеющиеся данные еще не дают оснований более или менее точно оценить роль взаимовлияний видов и различий в среде в формировании межвидовых сопряженностей, но все же нельзя считать, что межвидовые отношения являются единственной причиной сопряженностей. А именно из этих представлений исходят некоторые геоботаники в своих построениях.

Как показали исследования, проведенные в течение последних 10 лет, коэффициенты межвидовых сопряженностей сильно меняются в зависимости от целого ряда факторов: размера площадок, экологической амплитуды совокупности и т д. Можно посмотреть на изменение сопряженностей, связанное с увеличением размеров площадок или же оценивается влияние на коэффициент сопряженности сдвига границы между классами, не обязательно учитывать лишь присутствие и отсутствие видов. Можно выделить, например, такие два класса: покрытие до 10%, покрытие 10% и выше. Меняя границу между классами, получаем разное распределение частот в клетках и соответственно разные коэффициенты сопряженности. Но при сдвиге границы в сторону более высокого обилия резко возрастает влияние пространственного исключения, что необходимо учитывать.

За последние годы не произошло заметного увеличения арсенала индексов сопряженностей. Наиболее часто используются по-прежнему коэффициенты Коула и коэффициент корреляции в форме для таблицы 2 х 2. Сравнение их достоинств и недостатков отчасти уже сделано, но большая часть работы по созданию теории, согласно которой можно было бы выбрать коэффициент, наиболее пригодный для конкретной задачи, еще впереди. Разные задачи и особенности материала требуют разных коэффициентов.

Для отдельных пар видов это сказывается мало, но при выделении групп совместно встречающихся видов ошибки отдельных пар суммируются.

Такова роль работы, на первый взгляд могут показаться мало интересными, так как уточнения, вносимые ими в методы вычислений, в большинстве случаев невелики. Но это расширяет наши представления о применяемых методах, что дает возможность более обоснованно выбирать тот или иной частный случай.

Виды, положительно сопряженные друг с другом, объединяют в группы, которые нередко называют корреляционными плеядами видов и которые соответствуют в какой-то мере экологическим группам видов. До настоящего времени нет удовлетворительной методики выделения этих групп. Дело усложняется тем, что экологическая дифференциация видов очень нечеткая, из—за чего почти невозможно выделить такие плеяды видов, внутри которых не было бы отрицательных сопряженностей и которые не были бы связаны друт с другом положительными сопря-женностями. На методике выделения корреляционных плеяд мы остановимся позднее, а сейчас следует сказать, что возможен и другой путь выделения групп по корреляционной матрице.

Было предложено выделять группы видов, коррелирующих друг с другом, безразлично отрицательно или положительно. Эти группы должны быть независимы друг от друга, т.е. должна отсутствовать значимая корреляция между видами, относящимися к разным группам. Предполагается, что число таких групп соответствует числу факторов, оказывающих заметное влияние на данную растительность. Виды одной группы объединяются связью с каким-либо фактором среды, независимо от знака связи. Но вряд ли этим путем можно достичь многого в отношении получения четких групп видов. Во многих случаях на распределение вида оказывает воздействие не один фактор среды, да и сами факторы среды далеко не всегда независимы между собой. Все это препятствует образованию четких групп видов.

В последние годы появился ряд работ, в которых связи между видами и между ними и факторами среды анализируются с помощью математического аппарата теории информации.
Комментарии (0)

Нет комментариев. Ваш будет первым!

Нашли нарушение или ошибку? Пожаловаться на страницу

Сердце Фриланса

Клубы

Рейтинг — 6838 82 участника
Рейтинг — 6664 85 участников
Рейтинг — 6421 30 участников
Рейтинг — 6222 87 участников
Рейтинг — 5850 85 участников

Посещая наш сайт, вы соглашаетесь на использование всех cookie-файлов. Политика конфиденциальности. Если вы не согласны, то покиньте данный сайт.

By visiting our site, you agree to the use of all cookies. Privacy cookies. If you do not agree, then leave this site.